姓  名：  刘书君                

生年籍贯：1981年3月生，重庆万州；   职称职务：博士后、副教授、硕士生导师；

联系方式：492793927 (QQ)；                 研究领域：信息与通信工程, 电子科学与技术；

liusj@cqu.edu.cn (Email)，365体育官方唯一入口A区主教学楼1019 (Office)

学术兼职：国家自然科学基金评审专家。国际知名SCI期刊Digital Signal Processing, Information Sciences等特邀审稿人；国内知名EI期刊《电子与信息学报》、《系统工程与电子技术》、《雷达学报》等特邀审稿人。

个人简介：365体育官方唯一入口信号与信息处理实验室学者，本科毕业于西安电子科技大学，并保送至北京航空航天大学硕博连读并获得博士学位。从事计算机视觉和信号处理方面的研究。目前，与澳大利亚、新加坡、香港等地的高校保持良好的交流与合作。近年来主要从事机器学习、图像处理、信号检测与估计、稀疏理论与应用、遥感信息与医学信息处理等研究工作。主持参与了国家级、省部级项目二十余项，发表学术论文40余篇。近年内，以第一作者或通信作者在SCI期刊发表近20余篇论文。以第一发明人获权发明专利13项，申请发明专利30余项。

主要研究方向：图像处理、稀疏表示、机器学习、智能信息获取与处理。

一、部分学术论文

[1] Ting Yang, Shujun Liu*, Hongqing Liu, et al.Stochastic resonance in Bayesian estimation and CRLB for nonlinear system [J]. Physical A, 2023, 609: 1-15. (3区SCI)

[2] Jianxin Cao, Shujun Liu*, et al. Simultaneous non-convex low rank regularization for fast magnetic resonance spectroscopy reconstruction [J]. Digital Signal Processing, 2022, 132: 1-20. (3区SCI)

[3] Ting Yang, Shujun Liu*, et al. Stochastic resonance benefits in signal detection under MAP criterion [J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2021, 102: 1-16. (2区SCI) 

[4] Jianxin Cao, Shujun Liu*, Hongqing Liu, et al. MRI reconstruction based on Bayesian group sparse representation [J]. Signal Processing, 2021, 187: 1-18. (2区SCI)

[5] Shujun Liu*, Jianxin Cao, et al. MRI reconstruction based on Bayesian piecewise sparsity constraint and adaptive 3D transform [J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 232:1-16. (2区SCI)

[6] Jianxin Cao, Shujun Liu*, et al. CS-MRI reconstruction based on analysis dictionary learning and manifold structure regularization [J]. Neural Networks, 2020, 123: 217-233.(1区SCI)

[7] Shujun Liu*, Jianxin Cao. et al. Group sparsity with orthogonal dictionary and nonconvex regularization for exact MRI reconstruction [J]. Information Sciences, 2018, 451:161-179. (2区SCI)

[8] Shujun Liu*, Jianxin Cao, et al. MRI reconstruction via enhanced group sparsity and nonconvex regularization [J]. Neurocomputing, 2018, 272: 108-121. (2区SCI)

[9] TingYang, Shujun Liu*, HongqingLiu, et al. Noise benefits parameter estimation in LMMSE sense [J]. Digital Signal Processing, 2018, 73: 153-163. (3区SCI)

[10] Shujun Liu*, Guoqing Wu, Xinzheng Zhang, et al. SAR despeckling via classification-based nonlocal and local sparse representation [J]. Neurocomputing, 2017, 219: 174- 185.(2区SCI)

[11] Shujun Liu*, Jianxin Cao, et al. MRI reconstruction using a joint constraint in patch-based total variational framework [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2017, 46:150-164. (3区SCI)

[12] Shujun Liu*, Ting Yang, et al. Suitable or optimal noise benefits in signal detection [J]. Chaos Solitons & Fractals, 2016, 85: 84-97. (2区SCI)

[13] Shujun Liu*, Ting Yang, et al. Noise enhanced binary hypothesis-testing in a new framework [J]. Digital Signal Processing, 2015, 41: 22-31. (3区SCI)

[14] Shujun Liu*, Ting Yang, et al. Effects of stochastic resonance for linear-quadratic detector [J]. Chaos Solitons & Fractals,, 2015, 77: 319-331. (2区SCI)

二、科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目，SAR图像乘性噪声稀疏统计一体化抑制方法研究，2018/01-2020/12，已结题，主持；

[2] 重庆市基础科学与前沿技术研究，基于非局部分区结构组稀疏表示的SAR图像降斑技术研究，2016/07-2019/07，已结题，主持；

[3] 重庆市自然科学基金，基于子孔径的SAR运动目标检测技术研究，2012/09-2015/09，已结题，主持；

[4] 中国博士后科学基金面上资助，基于子孔径的SAR地面运动目标检测技术研究，2011/09-2012/09, 已结题，主持；

[5] 国家自然科学基金面上项目，基于模型驱动迁移学习的大规模多源图像理解方法研究，2018/01- 2021/12，已结题，主研；

[6] 国家自然科学基金，基于高分辨距离像时频域稀疏表示的微波遥感目标识别研究，2014/01-2016/12，已结题，主研； 

[7] 国家自然科学基金，多基线差分干涉测量相位萃取与解缠方法研究，2015/01-2017/12，主研；

[8] 国家自然科学基金，基于稀疏信号动态反演的远距离空间非合作目标形姿识别研究, 2017/01-2020/12, 已结题，主研；

[9] 国家自然科学基金面上项目, 基于空时频稀疏特征感知的深空成像弱小目标探测技术研究, 2011/01- 2013/12, 已结题，主研；

[10] 重庆市科委科技计划攻关一般项目, 语音和光电传感导航控制自循迹智能小车, 2013/01-2014/12, 主研。

三、近年内获权的发明专利

[1] 刘书君，甘湖川，曹建鑫，卢宏伟，张新征，李勇明，一种基于稀疏流形联合约束的CS-MRI图像重构方法，2022.04，中国，ZL201911275346.1

[2] 刘书君，沈晓东，曹建鑫，杨婷，张奎，李勇明，一种基于非凸加权稀疏约束的SAR图像降斑方法，2020.09，中国，ZL201710506574.X

[3] 刘书君，曹建鑫，沈晓东，李正周，张奎，唐明春，一种基于排序结构组非凸约束的CS-MRI图像重构方法，2020.09，中国，ZL201710506572.0

[4] 刘书君，杨婷，唐明春，周喜川，李勇明，一种噪声增强最小化错误概率的信号检测方法，2020.11，中国，ZL201810223110.2

[5] 刘书君，杨婷，唐明春，谭晓衡，张新征，一种最大后验概率准则下有约束的噪声增强信号检测方法，2020.08，中国，ZL201810539097.1

[6] 刘书君，杨婷，唐明春，周喜川，李勇明，一种基于噪声增强的线性最小均方误差估计方法，2020.11，中国，ZL201711173769.3

[7] 刘书君，吴国庆，沈晓东，张新征，曹建鑫，一种基于群稀疏系数估计的图像重构方法，2019.02，中国，ZL201510975963.8

其他简介：

课题组所在平台为365体育官方唯一入口信号与信息处理实验室，具有良好的软硬件条件，并与西电、北航、电子所等多地高校与研究生长期保持密切合作。近年内所指导的硕士研究生连续多次获得365体育官方唯一入口与重庆市优秀硕士论文奖，国家奖学金，博士新生奖学金，并获得重庆市研究生科研创新项目；已毕业的硕士研究生分别在华为、中兴工作，并有两名硕士研究生分别保送至复旦大学与365体育官方唯一入口攻读博士学位。欢迎来自电子、计算机、通信、软件和数学等相关专业的考生报考!