2023年12月6日，全球前沿学科系列讲座第四期顺利开展。本次邀请了IEEE Fellow、加拿大约克大学电气工程和计算机科学系的Ping Wang教授对主题为“Over-the-Air Federated Learning with Massive MIMO Using Antenna Selection”的报告进行学术讲座与研讨。Ping Wang教授发表了250多篇论文/会议记录论文。并于2022年、2020年和2012年获得IEEE无线通信和网络会议(WCNC)最佳论文奖。2018年任IEEE通信协会绿色通信和计算技术委员。2007年获得IEEE国际通信会议(ICC)最佳论文奖。她的作品被谷歌学术引用了21,000多次，是IEEE车辆技术协会的杰出讲师。

针对“Over-the-Air Federated Learning with Massive MIMO Using Antenna Selection”主题，Ping Wang教授从引入介绍部分，系统模型，问题建模和解决方法，仿真结果和Federated Learning的进一步开放研究这几部分展开了生动详实的介绍。讲座最后，师生们针对讲座内容进行了热烈讨论，Ping Wang教授认真细致地解答了师生们的疑惑。

2023年12月13日上午，加拿大麦克马斯特大学的Dongmei Zhao教授为同学们带来“Network resource management for supporting digital twins with data age targets”学术讲座。

Dongmei Zhao教授于1992年在北京交通大学获得无线通信学士学位，2002年获加拿大滑铁卢大学电气与计算机工程博士学位。2002年7月起，任职于麦克马斯特大学电气与计算机工程系。Zhao教授是IEEE物联网杂志编辑，担任多个国际会议主席及技术委员会成员，并在IEEE ComSoc FNS前沿网络研讨会、IEEE全球通信大会等重要会议担任联合主席。Dongmei Zhao教授专注于数字孪生、网络通信等研究，在无线通信领域具有卓越贡献。

本次讲座以详实而易懂的方式从多个方面对数字孪生展开了细致入微的讲解的概念，数字孪生（DTs）是物理系统（PSs）的虚拟实现，能够实时反映物理系统的状态。在本次演讲中，着重讲解了数字孪生的部署和服务器时间分配问题，以最小化应用程序在所有物理系统上经历的最大数据请求响应延迟为目标。并详细讲解了解决这一问题的思路，即将这一问题形式化为整数二次规划（IQP），然后转化为半定规划（SDP）。Dongmei Zhao教授的讲解深刻而清晰，呈现出对复杂概念的独特与透彻理解。

讲座后，师生们积极参与提问和讨论，与Dongmei Zhao教授深入交流，共同探讨了通信工程领域的热点问题。

2023年12月20日，全球前沿学科系列讲座第六期如期进行。本次讲座邀请了多伦多都会大学Lian Zhao教授进行主题为“Towards 6G-enabled Vehicle-to-Everything: Extreme Connectivity and Intelligence”的学术讲座。Lian Zhao教授是多伦多都会大学电子、计算机和生物医学工程系教授，IEEE Fellow。她曾担任电气和电子工程师协会通信学会（ComSoc）和电气和电子工程师协会车载技术学会特聘讲师。她还曾担任2023年ComSoc前沿网络研讨会（FNS）总主席，2020年IEEE Globecom等多个研讨会的联合主席以及多个联邦、省级和国际评估委员会的专家小组成员。

针对“Towards 6G-enabled Vehicle-to-Everything: Extreme Connectivity and Intelligence”的主题，Lian Zhao教授对6G支持的V2X网络发展进行展望，探讨了6G的扩展用例以及潜在的网络架构，重点介绍了人工智能联网自动驾驶的一个应用案例，突显了人工智能在6G时代网络管理中的重要作用。讲座后，师生们进行了热烈的讨论，Lian Zhao教授细致的回答了师生们的线上提问。

接下来，学院还将继续邀请国际一流的学者，讲座将涵盖更多研究方向，为师生们呈现更为丰富多彩的学术盛宴，助力学院不断发展。