2023年11月13日14:00，365体育官方唯一入口2023-2024年度全球前沿学科系列讲座第1期如期举行。本次讲座邀请到IEEE Fellow、新加坡工程院院士Tony Q. S. Quek教授为师生们做了主题为“A Look at Federated Learning from Different Perspectives”的学术报告，报告由学院陈正川教授主持。

Tony Q. S.Quek教授分别于1998年和2000年获得日本东京东京理工学院电气和电子工程学士和硕士学位，并于2008年获得美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院电机工程和计算机科学博士学位。现任新加坡科技与设计大学郑曾文讲座教授及正教授。他还担任ISTD支柱部门负责人、SUTD人工智能项目部门负责人和SUTD-ZJU IDEA副主任。他目前的研究主题包括无线通信和网络、网络智能、物联网、URLLC和大数据处理。此外，他一直积极参与会议的组织和主持，并担任技术计划委员会的成员，以及多个国际会议的研讨会主席。他曾任IEEE Transactions on Wireless Communications的执行编辑委员会成员、IEEE Transactions on Communications的编辑和IEEE Wireless Communications Letters的编辑；他目前担任IEEE Transactions on Wireless Communications的编辑和IEEE Signal Processing Society SPCOM技术委员会的议员。

围绕报告主题，Tony Q. S.Quek教授从多个角度对联邦学习进行了分析，包括无线联合学习、空中联合学习、数据异构性和学习效率等；然后全面介绍了基于联合学习的分布式学习范式，包括通用架构、模型训练算法和量化收敛率的分析框架；最后还分享了他在这一领域的一些最新工作，以提供不同的创新方式来看待这种联邦学习并应对这项技术的固有挑战。讲座之余Tony Q. S.Quek教授针对该主题与师生们积极交流，细致的回答了师生们的提问。

据悉，本年度系列讲座将面向全校对信息通信领域前沿课题感兴趣的师生开放，首期已吸引百余名师生参与线上交流，使大家对联邦学习这一分布式机器学习新范式有了全新的认知。本年度全球前沿学科系列讲座主体围绕全球新一代信息通信网络发展愿景、基础理论、关键技术、交叉融合创新等方面前瞻性地论述相关开创性研究成果、所面临技术挑战与机遇等。讲座将邀请来自新加坡、加拿大、澳大利亚、瑞典、西班牙、香港等地区的9位世界知名计算机/通信/人工智能领域专家，其中不乏新加坡工程院院士、加拿大工程院院士和多名IEEE Fellow。全球前沿学科系列讲座已成为师生们了解当今全球通信、电子前沿领域发展现状的重要窗口，为师生搭建了良好的海外交流平台，不仅拓宽了大家的学术视野，也激发了大家进一步学习、科研的热情。